智能运维管理平台的“大脑”与“神经”：AI与全链路可观测性的融合

在智能运维运作领域当中，AI算法就好比是平台的“大脑”，而数据收集网络则是其“神经”，它们之间存在依存关系，并且配合得十分紧密，一起促使平台达成高效又稳定的运行状态。

AI算法是平台的“大脑”，具备很强的计算与分析能力，其会经由对大量数据的学习及挖掘创建起精确的模型，进而针对设备的运行状况展开预测与决策。就如同人脑依靠来自各感官的信息来控制身体的动作一样，AI算法可遵照数据收集网络送来的数据判定设备是否有潜在风险，并及时发出警报，倘若没有这条高质量，全链路的数据收集网络这个“神经”，即使AI算法再强大，由于缺少精准又完备的信息，也有可能作出错误的判断。

传统运维模式在数据采集上存在不少漏洞，常常只能得到一些数据，而且这些数据彼此间毫无联系，就像某个神经系统发育不良的人，无法精准又快速地察觉外界的改变。全链路可观测性要求数据采集网络全方位，无死角地捕捉设备各个阶段的运行数据，硬件性能，软件状态，网络流量等等，并把它们随时，稳定地传递给 AI 算法去分析，如此一来，AI 算法才能够切实掌握设备真实的运行情况，进而作出科学合理的判断。

勤源平台是 AI 和全链路可观测性深度融合的典型例子，勤源平台的优异智能依靠其强大的“神经网络”。该平台采用的“一个探针”技术类似于高度发达且高效的“神经末梢”，利用此先进技术，平台可保证发送到“AI 大脑”的数据完整，准确且相关，从而让勤源平台的根因分析，异常预测，容量警报等 AI 功能更为精准可靠，不再受“误报”和“瞎猜”的烦扰，给政务云的稳定运行给予了稳固支撑。 

许多智能运维守护平台正在努力促使 AI 和 全链路可观测性相融合，比如一些智能运维产品，会采集并分析系统各类可观测数据，从而创建起全面的监测及分析系统，这样运维团队就能及时掌握系统内部的健康状态。

AI和全链路可观测性相融合，这是智能运维守护平台发展的必然走向，要让“大脑”变得更聪明，“神经”变得更发达，如此一来，智能运维守护平台才能在数字化浪潮当中更好地服务于企业和社会。

关于勤源：勤源科技，是国内优秀的全链路智能运维、FinOps及自动化运维厂商，以“一个探针”的行业突破性技术，构建涵盖统一运维、成本运营、自动化运维、3D机房等12大模块的OPCenter体系。FinOps方案已助力多地省级政务云、警务云、军工、交通、制造业、医疗等行业，实现云资源智能调度、成本可视化及高效合规运营。全流程自动化运维可编排任务自动执行、按标准化配置流程，全程无人工干预。