FinOps+全链路运维：勤源科技如何破解政务云“潮汐式”资源管理难题

在国家大力推进数字政府建设的“十四五”规划背景下，政务云作为数字政府的关键支撑，其资源管理面临着诸多挑战，其中“潮汐式”资源使用问题尤为突出。

政务云资源使用的“潮汐现象”

政务云资源使用的“潮汐现象”是指在特定时间段内，政务业务对云资源的需求呈现出周期性的高峰和低谷变化。以社保申报和税务高峰期为例，在社保申报期间，大量企业和个人集中进行社保信息申报和缴纳，导致政务云系统的访问量和数据处理量急剧增加，对服务器、存储等资源的需求达到高峰；而在非申报期，资源需求则大幅下降。同样，税务高峰期如纳税申报截止日前，税务系统的业务量会爆发式增长，对云资源的需求也会随之猛增。这种“潮汐式”的资源使用模式给政务云的资源管理带来了巨大挑战。传统的资源分配方式难以适应这种动态变化，容易导致资源浪费或不足的问题，影响政务服务的效率和质量。

勤源的智能调度系统

勤源科技针对政务云“潮汐式”资源管理难题，推出了智能调度系统，该系统具有分钟级数据分析和动态扩缩容的强大功能。通过对政务云系统运行数据的实时采集和分析，系统能够在分钟级的时间尺度内完成对资源使用情况的评估和预测。例如，在社保申报高峰期来临前，系统可以通过分析历史数据和实时业务动态，提前预测到资源需求的增长趋势，并自动进行资源扩容。动态扩缩容功能是勤源智能调度系统的核心优势之一。当检测到资源需求增加时，系统会迅速增加服务器、存储等资源的分配，确保政务业务的顺畅运行；而当业务量下降时，系统又会及时收缩资源，避免资源的闲置和浪费。实践证明，该系统将服务器利用率从55%提升至82%，大大提高了资源的利用效率，降低了政务云的运营成本。

结合机器学习预测资源需求，优化采购策略

勤源科技还结合机器学习技术，对政务云资源需求进行精准预测。通过对大量历史数据和实时数据的学习和分析，机器学习算法能够识别出资源使用的模式和规律，预测未来一段时间内的资源需求趋势。基于这些预测结果，政务部门可以优化采购策略，避免过度采购导致的资源浪费和成本增加。例如，在预测到某个时间段内资源需求较低时，可以适当减少新资源的采购计划；而在需求高峰来临前，提前做好资源储备。

勤源“云网全链路运维”的关键创新点

AI调度技术

AI调度是勤源智能调度系统的关键创新点之一。该技术利用人工智能算法对政务云系统的运行状态和资源使用情况进行实时监测和分析，根据业务需求自动调整资源分配。与传统的人工调度方式相比，AI调度更加高效、准确，能够快速响应资源需求的变化，提高政务云系统的灵活性和适应性。 

区块链技术

在数据安全和可信传输方面，勤源科技引入了区块链技术。政务云涉及大量敏感的政务数据，数据的安全性和完整性至关重要。区块链的分布式账本特性使得数据在传输和存储过程中具有不可篡改和可追溯性，保障了数据的安全。同时，通过区块链技术可以实现对资源使用数据的记录和共享，提高资源管理的透明度和公正性。

生态合作模式

勤源科技注重与云厂商、政府和高校的生态合作。与云厂商合作，能够获取更先进的云技术和资源支持，提升政务云的性能和稳定性；与政府部门紧密配合，深入了解政务业务需求，为政务云的建设和优化提供定制化解决方案；与高校开展产学研合作，引入前沿的科研成果和人才，不断推动技术创新和发展。

在国家政策的推动下，勤源科技的智能调度系统和相关技术创新，为政务云“潮汐式”资源管理难题提供了有效的解决方案，助力政务云及企业数字化转型迈向新的高度。